【新着】ローコード×業務システム AI活用ユースケース
～「チャットAI」の壁を超える～
AI活用で直面しがちな「現場への浸透」「技術的障壁・社内資産との統合」「成果の定量評価」という3つの課題解決に向けた、システム開発とAIプラットフォームを組み合わせたアプローチと
「6つの活用ユースケース」を解説します。
概要
「AIを活用せよ」という経営陣からの指示に、具体的な活用イメージを描けず苦慮していませんか？
本資料では、AI活用で直面しがちな「現場への浸透」「技術的障壁・社内資産との統合」「成果の定量評価」という3つの大きな壁に対し、システム開発とAIプラットフォームを組み合わせた解決アプローチを解説。
さらに、貴社でも応用できる6つの「業務システムにおけるAI活用ユースケース」をご紹介します。
※2026年10月公開
この資料の目次
エンタープライズにおけるAI活用の課題
1-1 . エンタープライズ企業が直面しているAI活用の課題
1-2 . AI活用の課題① 現場への浸透が進まない
1-3 . AI活用の課題② 技術的障壁が高く社内資産との統合が進まない
1-4. AI活用の課題③ 定性評価はできても、定量評価が難しい
1-5. システム開発とAIプラットフォームの統合による課題の解決
AI活用に必要な開発基盤の要件・機能とは
2-1. AI時代に求められるシステム開発基盤の5つの要素
2-2. ①フルスタックなローコード＆ハイコード開発基盤
2-3. ②システム連携機能
2-4. ③ネットワーク機能
2-5. ④拡張性の高いDevOps基盤
2-6. ⑤AIによるDevOps支援
AI活用ユースケースの紹介
3-1. ユースケースの分類
3-2. ユースケース例①：UI/UX改善
3-3. ユースケース例②：入力支援/補完
3-4. ユースケース例③：出力生成
3-5. ユースケース例④：ロジック拡張
3-6. ユースケース例⑤：判断支援
3-7. ユースケース例⑥：自律型エージェント
3-8. AI活用の実現化に向けたアプローチ
電通総研提供サービスの紹介
4-1. 電通総研提供サービスメニュー一覧
4-2. 導入事例
4-3. OutSystemsパートナーランク 「プラチナ」に認定
4-4. お問い合わせ窓口