AIエージェントが自律的に処理を実行するほど、いつ・誰の権限で・何をしたかを後から説明できる状態が不可欠になります。VeCreaは認可判断と証跡を設計に組み込み、AIエージェントの操作を監査・追跡できる状態を実現します。
AIエージェントの実行が増えると、トラブルや問い合わせが発生した際に、なぜその処理が行われたのかを説明する責任が生じます。証跡が残っていなければ、原因の究明も再発の防止もできません。監査やコンプライアンスの観点からも、AIの操作を後から追跡できる仕組みは、導入の前提条件になります。
VeCreaの「AI Agent Trust」は、実行系で既存システムを活用しながら、認可判断と証跡設計を強化します。誰の権限で・どの条件下で実行されたかを記録し、AIエージェントの操作を後から監査・追跡できる状態にします。
AIエージェントの各実行について、誰の権限に基づき・どの条件を満たして認可されたのかを記録します。実行の正当性を後からでも検証できるため、想定外の処理が起きた際の原因究明や、第三者への説明責任を果たすための土台として機能します。いつでもたどれるAI運用ができます。
実行系には既存の業務・決済・予約システムを活用しつつ、証跡の設計を強化することで操作の追跡性を確保します。いつ・何が・どのように実行されたのかを一貫して残せるため、監査やコンプライアンス対応に必要となるログを、 後付けではなく、設計の段階から確保できます。
認可と証跡を組み合わせることで、AIエージェント活用のガバナンス体制を確立できます。実行範囲を条件で統制したうえで、その実行を記録・追跡できる状態を保てるため、安心して自律実行の範囲を広げられます。 統制と追跡の両輪で、AI活用を継続的・安全に広げていけます。
AIエージェントの実行を権限と条件で統制する認可・統制・監査基盤。スコープ・条件・停止・証跡の4要素をまとめて実装できます。