課題解決

AIエージェントが権限を超えて動く

AIエージェントに業務を任せる際、最大の不安は「どこまで自律的に実行してよいか」の統制です。VeCreaは誰の権限で・どの範囲まで・どんな条件で動けるかを定義し、AIエージェントの実行を権限と条件で統制します。

課題

AIエージェントが決済・予約・データ操作まで自律的に行うようになると、想定外の実行がそのまま事業リスクに直結します。人手のように暗黙の判断や歯止めが効かないため、何をどこまで許可するかを明示的に設計しておかなければ、過剰な権限付与や制御不能な処理が起こりかねず、活用に踏み切れません。

この課題が引き起こす問題

  • AIエージェントに対して、どこまでの権限を与えてよいのか判断がつかない
  • 想定外の実行や過剰な処理を未然に防ぐための歯止めが設計しづらい
  • 誰の権限で動いているのかが曖昧で、トラブル時の責任の所在が不明確になる
  • 人手の暗黙的な歯止めはAIには効かず、明示的な統制の仕組みが必須になる

解決策

VeCreaの「AI Agent Trust」は、AIエージェントの実行を権限と条件で統制します。金額・回数・期間など実行範囲を条件として設計し、ユーザーが必要な権限のみを委任することで、ゼロトラストでの権限管理を実現します。

必要な権限のみの委任

ユーザーはAIエージェントに対し、必要な権限だけを限定的に委任できます。すべてを一括で任せるのではなく、目的に応じた最小限の権限を渡す設計を取ることで、企業はゼロトラストの原則に沿った権限管理を実現できます。過剰な権限付与に起因するリスクを、入口の段階から構造的に抑えられます。

実行範囲の条件設計

金額・回数・期間といった実行範囲を条件として設計し、委任の範囲そのものを統制します。AIエージェントが動ける枠をあらかじめ明確に定義しておくことで、想定外の処理や暴走を構造的に防げます。 自律的な実行による業務効率化と、企業が求める安全性とを両立させた運用が可能になります。

誰が・何をしたかを残す(証跡)

実行系には既存の業務・決済・予約システムを活用しつつ、認可判断と証跡の設計を強化します。誰の権限で・どの条件下で実行されたのかを明確に記録として残すことで、トラブル時にも責任の所在をはっきりさせられます。必要なガバナンスを、後追いでなく初めから組み込めます。

この課題を解決するサービス

AI Agent Trust

AIエージェントの実行を権限と条件で統制する認可・統制・監査基盤。スコープ・条件・停止・証跡の4要素をまとめて実装できます。

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