PoCで有効性を確認したAIエージェントも、本番展開では誰に何を任せ、どう記録するかを決める必要があります（権限管理・証跡）。 既存システムを活かしながら、PoCから本番移行に必要な統制の仕組みを整えられます。
PoCでは限定環境のため統制を簡略化できますが、本番では実際の決済や業務処理が動くため、権限の与え方や実行範囲の制御を本格的に設計し直さなければなりません。多くのプロジェクトが、技術検証は成功したものの、本番展開時のガバナンス設計でつまずき、実用化が先送りになってしまうのが実情です。
VeCreaの「AI Agent Trust」は、必要な権限のみの委任、金額・回数・期間による実行範囲の条件設計、認可判断と証跡の強化を提供します。特定プロトコルに固定せず、段階導入を前提に本番統制を設計できます。
PoCで検証したエージェントに対し、本番では必要な権限のみを委任する形へ設計し直せます。ゼロトラストの原則に沿って権限管理を行うことで、実環境で動かす際の過剰な権限付与を避けられます。検証段階で得た身軽さや機動力を保ちながら、安全性を確保したかたちで本番運用へと移行できます。
金額・回数・期間などの条件で実行範囲を統制し、本番環境でも想定外の処理が起きない明確な枠を定義します。実行系には既存の業務・決済・予約システムを活用できるため、本番化のためにシステム全体を作り直す必要はなく、既存資産の上に統制のレイヤーを重ねるかたちで、無理なく展開できます。
特定のプロトコルや方式に固定せず、段階導入・拡張を前提に検討できます。まずは限定的な業務から本番運用を始め、認可判断と証跡で実績を確認しながら、適用範囲を少しずつ広げられます。一度に全社展開するリスクを避けつつ、 着実に、後戻りなく実用化を進められます。
AIエージェントの実行を権限と条件で統制する認可・統制・監査基盤。スコープ・条件・停止・証跡の4要素をまとめて実装できます。